L'équipe TIP rassemble depuis 2005, à Paris, des chercheurs en sciences humaines et sociales — ethnologues, historiens de la famille, sociologues — qui partagent un intérêt commun pour l'analyse systématique des relations de consanguinité et d'alliance. Les activités de l'équipe TIP s'inscrivent dans le prolongement de travaux récents qui, s'appuyant sur des logiciels pour l'analyse de données généalogiques, ont ouvert une voie nouvelle à l'étude des structures empiriques de parenté et de mariage. 

Mettant en commun des matériaux et des compétences propres à ces diverses disciplines, l'équipe développe de nouveaux outils conceptuels et techniques pour le traitement informatique des phénomènes de parenté. Abordant des corpus généalogiques issus de diverses régions et d'époques sous un angle qui les rende directement comparables, à savoir, celui des réseaux qui résultent des connexions entre les multiples relations de descendance et de mariage qui composent ces corpus, les membres du groupe TIP cherchent à mieux comprendre les principes régissant l'agrégation des pratiques matrimoniales. Cette réflexion collective autant théorique que technique comporte notamment l'élaboration d'algorithmes informatiques qui répondent à deux types objectifs conçus comme complémentaires. L'un est la mise en évidence, dans une optique comparative, des formes d'organisation récurrentes ; les réseaux de parenté sont envisagés ici en tant que systèmes, c'est-à-dire comme des totalités structurées régies par des dynamiques internes dont la modélisation reste à faire. L'autre est le souci d'identifier avec précision les acteurs et leurs attributs sociaux au sein des réseaux de parenté considérés ; ces réseaux offrent en effet un champ privilégié à l'étude du fonctionnement social et de son évolution, faisant intervenir aussi bien des déterminations internes à la parenté stricto sensu (terminologies, système d'attitudes, etc.), que d'autres qui lui sont extérieures (itinéraires socioprofessionnels, choix résidentiels, etc.).

Atelier d’initiation au traitement informatique de la parenté

EHESS, 96 bd Raspail, salle informatique (1^er étage)

27, 28 mai et 3 juin 2013, 9 h – 18 h

Le logiciel Puck (Program for the Use and Computation of Kinship data) permet le traitement informatique des données généalogiques, et plus particulièrement le repérage des récurrences matrimoniales. Cet atelier est destiné à tous ceux (étudiants, chercheurs, historiens, démographes, sociologues, anthropologues) qui travaillent sur des questions de parenté et qui souhaitent découvrir et/ou se familiariser avec le maniement de ce logiciel. L’atelier alternera les mises au point théoriques et les exercices pratiques qui tiendront compte de la demande du public.

Inscriptions par e-mail (avec indication du domaine de recherche, de l’existence ou non d’un corpus, et du niveau des connaissances) à Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. .

• Télécharger Puck 2.0
• Télécharger Puck 1.0
• Télécharger des corpus généalogiques sur KinSources

Pour le programme détaillé cliquez ici (voir également le site du séminaire). 

PUCK (Program for the Use and Computation of Kinship data) est un logiciel pour l'analyse de données généalogiques qui est librement disponible sous licence CeCILL. Votre ordinateur doit être équipé d'une version 6 du Java Runtime Environement, que vous pouvez vous procurer gratuitement.

Pour les utilisateurs de PC sous Windows, Linux ou Solaris, vous trouverez le JRE_6 en CLIQUANT ICI Alors que les utilisateurs de Mac sous MacOS-X 5.2 et plus, trouveront Java SE_6 en CLIQUANT LÀ.

Pour les utilisateurs de Mac sous MacOS-X 4, vous trouverez une version du Java SE_6 en CLIQUANT ICI. En cas de problème, vous pouvez obtenir quelques précisions sur leur origine en CLIQUANT ICI et vous pouvez trouver une solution en CLIQUANT LÀ. 

Pour télécharger le logiciel directement, choisissez une des deux versions disponibles actuellement :

Puck_2.0 (mise à jour : 25 fevrier 2013) Download 

Puck est lancé en double-cliquant sur le fichier Puck.jar.

Afin de visualiser les graphiques produits par Puck 1.0 importer et exporter des fichiers en format Excel, vous devez placer les bibliothèques additionelles (JCommons, JFreechart, Jxl et SSJ) dans le même répertoire que le fichier Puck.jar. Sous MaxOS il est préférable de sortir les trois bibibliothèques additionnelles de leur « dossier » lib. Ce n'est plus nécessaire pour Puck 2.0 qui intègre ces bibliothèques automatiquement.

Pour traiter de grands corpus (plus de 10.000 individus), utilisez les fichiers Puck.bat (pour Windows) ou Puck.command (pour Mac) qui se trouvent dans le dossier compacté. Ils porteront la mémoire de la machine virtuelle Java à 512 Mo ou respectivement 1024 Mo.  Placez-le dans le « dossier Puck » et double-cliquez sur le fichier pour démarrer Puck.

Vous pouvez accéder à une aide en ligne en CLIQUANT ICI. Un petit manuel d'utilisateur est également disponible en version anglaise (M. Houseman, 23 oct. 2008) pour la version 0.6  A_mini_manuel-Puck_0.6 Enfin, vous pouvez envoyer vos questions à l'adresse Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. . Si vous souhaitez vous documenter plus amplement sur PUCK, nous vous suggérons l'article de Hamberger, Houseman et Grange (2009), «  La parenté radiographiée », L'Homme 191, 107.